즉석 칼로리 및 매크로를 위해 식사 사진을 찍는 방법(모든 무게를 측정하지 않고)

매크로를 추적하기 위해 실험실이 필요하지 않습니다. 피곤할 때에도 사용할 로그가 필요합니다. 음식 저울과 12탭 데이터베이스 검색으로 인해 추적기가 삭제되기 때문에 사진 식사 기록이 존재합니다.

사람이나 모델에 의한 부분 추정에는 오류 막대가 있습니다. 시각적인 부분 추정에 대한 고전적인 영양학 연구는 사람들이 특히 쌀, 파스타, 다진 혼합물과 같은 무정형 식품의 경우 양을 잘못 판단한다는 것을 보여줍니다. AI는 속도를 돕습니다. 귀하의 편집으로 격차가 해소되었습니다.

견적이 환상이 아닌 유용하도록 촬영, 검토 및 편집하는 방법은 다음과 같습니다.

원하는 대로 접시를 쏴보세요

전체 식사를 프레임에 담으세요. 오버헤드 또는 45° 모두 작동합니다. 실패한 것은 쌀의 절반을 자르는 것입니다. 일반 조명을 사용하고 창에 비친 실루엣 사진을 사용하면 모든 비전 시스템의 부분 크기를 추측할 수 있습니다.

식사의 구조를 파괴하기 전에 촬영하세요. 반쯤 먹은 접시는 구성된 접시보다 평가하기가 더 어렵습니다. 칼로리가 있으면 사이드 메뉴와 음료도 포함하세요.

참조 객체는 깊이 있는 직관에 도움이 될 수 있지만 주별 각도의 일관성은 도구보다 더 중요합니다.

항상 칼로리뿐만 아니라 단백질, 탄수화물, 지방을 검토하세요.

칼로리는 "괜찮아" 보이지만 단백질은 조용히 낮을 수 있습니다. 매크로 분할을 확인하세요. AI가 그릇에 단백질 35g을 요청했는데 닭고기가 거의 없었다는 것을 알고 있다면 수정하세요.

흔히 놓칠 수 있는 목록: 식용유, 크리미 소스, 치즈 풀, 튀김 코팅, 테이블 위의 음료, 두 번째로 "깜빡한" 음식.

에너지 균형의 관점에서 볼 때, 체계적으로 지방을 과소평가하면 사진 기록이 주말에 높이 떠다니는 것입니다. 윤기나는 음식이나 튀긴 음식에 대한 편견이 약간 높습니다.

개인 정확도 루프 구축

반복하는 식사(평일 귀리, 체육관 그릇)의 경우 무게를 측정한 버전을 한 번 비교한 후 다음에 식사할 때 해당 지식을 재사용하세요. AI는 당신을 이웃으로 데려다줍니다. 당신의 편집은 습관을 가르쳐줍니다.

이것은 교정이며, 가정용 혈압계 커프를 병원 판독값과 비교하는 것과 같은 개념입니다. 한 번의 주의 깊은 참조는 나중에 수십 개의 추정치를 향상시킵니다.

IGNITE AI에서 루프는 스냅 → 매크로 → 확인 후 동일한 앱에 훈련을 기록하므로 하루는 3개가 아닌 1개의 스토리입니다.

자주 먹는 음식을 저장해두세요

같은 점심이 일주일에 세 번 나온다면 매번 다시 사진을 찍어서는 안 됩니다. 원하는 식사를 촬영하고 편집하고 확인한 후 저장됨에 저장하세요.

다음에 그 식사를 할 때 저장됨을 열고 다시 기록하세요. 동일한 칼로리와 매크로, 카메라 마찰 없음. 이것을 주요 식품으로 사용하세요: 하룻밤 귀리, 운동용 그릇, 단백질 쉐이크, 항상 구입하는 샌드위치.

사진 로깅은 새 접시나 지저분한 접시를 위한 것입니다. 이미 신뢰하는 식사를 위해 저장되었습니다. 바쁜 날에도 그들은 함께 빠르게 추적을 계속합니다.

어쨌든 체중을 측정할 때

매일 사용하는 칼로리가 높은 품목(기름, 견과류 버터, 쌀 부분)을 가끔씩 계량해 보세요. 당신은 눈금을 훈련하는 것이지 체중계와 결혼하는 것이 아닙니다.

성수기의 경쟁적인 운동선수는 더 엄격한 체중 측정이 필요할 수 있습니다. 대부분의 사람들에게는 실험실의 정확성보다 지속 가능한 정직성이 더 필요합니다.

결론

사진 지우기, 전체 플레이트, 지방 및 단백질 편집, 반복 저장. 이는 주간 지방 감소 및 근육 추세에 대한 충분한 정확성입니다.