讲清 Snap Track：拍照、标签、条码、饮料，一条流程里记完

多数热量应用逼你选一条车道：相机玩具、条码扫描，或手动搜索。真吃饭在中午前就会把三种混在一起。IGNITE AI 里的 Snap Track 为那份乱而建——拍照、标签、条码、饮料模式，在同一条记录环里。

赢的不是「AI 魔法」。是餐凉之前把日志记完。

拍照模式——拼盘和外卖

盘子没有条码时用拍照：家常、碗、餐厅食物。你得到热量加宏量，确认前再改食材和油脂。

数据库通常死在这里，坚持也跟着死。

标签模式——细字里撒谎的包装

品牌难搜时，包装照片抓住份量和宏量。进口零食、蛋白棒，以及「每 100g 对每包」陷阱，都用得上。

条码——包装速度

超市主食，条码仍是王。Snap Track 把它放在拍照记录旁边，好让早餐是酸奶、晚饭是一锅时，你不必在应用之间弹。

饮料模式——沉默的缺口杀手

拿铁、奶昔和「只是一杯汽水」毁掉每周平均。一条专用饮料路径，停止把饮品当事后补丁。

IGNITE AI 哪里不同

一个 Quick Log 入口。四种输入模式。可编辑的 AI 结果——那套捕获在 Premium 后面。Food Hub 保存。想在 Stories 上给证据就用 Share Cards。那一套栈，是 Snap Track 感觉像系统、而不像噱头相机的原因。

结论

若你的饮食一半包装、一半真盘子，你需要扫描器和视觉——在同一个地方。那就是 IGNITE AI 里的 Snap Track——视觉捕获走 Premium。